數位資料與 AI 應用組

緣由

本組研發神經科學資料的 AI 分析技術，建立高通量自動化分析流程與大型影像資料庫。推動資料驅動研究，加速神經影像在科學與臨床的應用，並負責資訊系統營運與資安維護，確保資料與系統安全穩定。

主要任務與核心策略

• AI 分析與自動化：開發影像工廠 AI 技術，建構自動化流程，提升效率並減少人力。
• 影像資料庫：建立國際標準資料庫，支援跨團隊共享與再利用。
• 資料驅動研究：整合影像、行為、基因與臨床資料，支援基礎與應用研究。
• 人才培育與競賽：舉辦神經影像資料競賽，發掘跨領域人才。
• 資訊系統與資安：維護系統運作，確保資訊安全。

預期效益

• 全面自動化影像至 AI 分析流程。
• 建立符合國際標準的可持續資料庫。
• 推動神經科學與臨床應用跨域整合。
• 確保資料安全與系統穩定。
• 藉由競賽與開放資料培育新世代跨領域人才。